XC7VX690T-3FF1930E

发布时间:2020/11/6

XC7VX690T-3FF1930E_XC7VX980T-3FFG1928I导读

文本中所蕴含的丰富、精确的高级语义可以帮助我们理解周遭世界,并用于构建可部署在真实环境中的自主运行解决方案。因此,自然环境下的自动文本读取,也称为场景文本检测/识别或
Photo OCR(Optical Character
Recognition,光学字符识别),已成为计算机视觉领域中关注度和重要性日益提高的研究课题。文本是人类最具智慧、最有影响力的创造之一。

2020年7月,美国芯片巨头亚德诺半导体(Analog Devices
Inc,ADI)宣布,计划以209亿美元的全股票方式收购竞争对手美信集成产品(Maxim Integrated
Products),以提升其在包括电信在内的多个行业的能力。这是当时美国最大的并购交易,也是ADI有史以来最大一笔收购。


XC7Z100-2FF900I

XQ4VLX60-10EF668M XQ4VLX40-10FFG668M
XQ4VLX40-10FF668I XQ4VLX25-DIE4058 XQ4VLX25-11SF363M XQ4VLX25-10SFG363M
XQ4VLX25-10SF363M XQ4VLX25-10SF363I XQ4VLX25-10FF668M XQ4VLX25-10FF668I
XQ4VLX160-10FF1148I XQ4VLX100-10FF668M XQ4VLX100-10FF1148M XQ4VLX100-10FF1148I

XQ4VFX60-DIE4058 XQ4VFX60-10FFG672M
XQ4VFX60-10FFG672I XQ4VFX60-10FFG1152N XQ4VFX60-10FFG1152M XQ4VFX60-10FFG1152I
XQ4VFX60-10FF672I XQ4VFX60-10FF668I XQ4VFX60-10FF1152N XQ4VFX60-10FF1152I
XQ4VFX60-10EF672M XQ4VFX60-10EF672I XQ4VFX140-10FF1517I XQ4VFX100-11FFG1152I
XQ4VFX100-11FF1152I XQ4VFX100-10FF1152I XQ4085XL-1PG599M XQ4085XL-1PG475M
XQ4085XL-1HQ240N XQ4085XL-1CB228M XQ4085XL-1BG432N XQ4085-1CB228B 。

XQ4010EX-4BG196N XQ4010EX-4BG191N XQ4010EX-3PG196N
XQ4010EX-3PG191M XQ4010EX-3HQ196M XQ4010EX-3CB196N XQ4010EX-3CB191N
XQ4010EX-3CB191M XQ4010EX-3BG196M XQ4010EX-3BG191M XQ4010EPG191CKJ
XQ4010E-PG191-4M XQ4010E-6PG191M XQ4010E-5PG191M XQ4010E-4PG196N 。

XQ2V1000-FG456M XQ2V1000-FG456I XQ2V1000-BG575N
XQ2V1000-BG575M XQ2V1000-BG575I XQ2V1000-6FF896N XQ2V1000-4FGG456N
XQ2V1000-4FG456N XQ2V1000-4FG456I XQ2V1000-4BGG575N XQ2V1000-4BG575N
XQ2V1000-4BG575M XQ2V1000-4BG575 XQ18V04VQG44N XQ18V04VQG44C 。


XC7VX690T-3FF1930E_XC7VX980T-3FFG1928I


XC7Z010-2CLG400I

XQR2V6000-4CF1144H XQR2V60004CF1144H
XQR2V3000CG717AGT0822 XQR2V3000-5BG728R0916 XQR2V3000-4CG717V0119
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XQR2V1000-4BG575R XQR2V10004BG575R XQR2V1000-4BG575N 。

XQF32PVO48M XQF32PVO48C XQF32PV0G48M XQF32PV048M
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XQ7Z020-1CL400Q XQ7Z020-1CL400I XQ7K325T XQ7A200T-L1RS484I XQ7A200T-2RS484I
XQ7A200T-1RS484M 。

XQV300-5BG352N XQV300-4PQ240N XQV300-4PQ240
XQV300-4CB228Q XQV300-4CB228M0983 XQV300-4CB228M XQV300-4CB228B XQV300-4BG432NES
XQV300-4BG432N XQV300-4BG352NES XQV300-4BG352M XQV2000E-6FG1156N
XQV2000E-6BG560N XQV100PQ240AFP 。

XQ6SLX75T-2FG676Q XQ6SLX75T-2FG676I XQ6SLX75T-2FG484Q
XQ6SLX75T-2FG484I XQ6SLX75T-2CSG484Q XQ6SLX75T-2CSG484I XQ6SLX75T-2CS484Q
XQ6SLX75T-2CS484I XQ6SLX75T XQ6SLX75-L1FG484I XQ6SLX75-L1CSG484I
XQ6SLX75-L1CS484I XQ6SLX75-2FG484I XQ6SLX75-2CSG484I XQ6SLX75-2CS484I 。


显然这适用于英特尔和Nvidia。特别是在人工智能时代,Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。拆分SoC原型和仿真市场。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。英特尔的10nm仍然推迟,使得除了英特尔关注的云市场之外,Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。然而,在7纳米处,FPGA速度和密度大大提高,功耗也较低,因此这种竞争格局可能会发生变化,尤其是ASIC和FPGA。ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。

而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,OpenCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,CvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高。