XC4VFX60-11FFG672I

发布时间:2020/11/9

XC4VFX60-11FFG672I_XC7Z045-2FFG900C导读

目前的FPGA不支持大范围电压调整,推荐的电压范围通常是±5%。研究表明,温度降低20℃可使芯片总体寿命延长10倍。电源电压降低5%
就可降低功耗10%。通过改变电源配置,很容易调整电源电压。电压和温度控制
如图1所示,降低电压和温度均可显着减少漏电流。降低温度还可呈指数提高芯片的可靠性。结温可以用散热器和气流等冷却方案来降低。温度降低20℃可减少漏电功耗25%以上。

在今年先后发布一体化 SmartNIC 平台AlveoU25、最强7nm云端芯片Versal
Premium、FPGA器件的创新型TCON(Timing
Controller,时序控制器)方案。Xilinx作为一家以FPGA(现场可编程门阵列)为主的公司,战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。


XC7VX415T-2FFG1158I

XCKU085-1FLVA1517I XCKU095-1FFVB1760C
XCKU095-2FFVA1156I XCKU115-1FLVA1517I XCKU115-2FFLVA1517I XCKU115-2FLVA1517I
XCKU115-2FLVB2104E XCKU115-2FLVB2104I XCKU115-2FLVF1924E XCKU115-2FLVF1924I
XCKU13P-2FFVE900I XCKU15P-2FFVE1517I XCKU9P-2FFVE900I XCR3064XL-10VQG44I
XCR3128XL-10TQG144C XCR3256XL-10TQG144C XCR3256XL-10TQG144I XCV2000E-6BG560C

XC2V6000-5FF1152I XC2VP20-5FF1152C XC2VP20-5FF896I
XC2VP20-5FFG1152I XC2VP20-5FFG896C XC2VP20-5FFG896I XC2VP20-6FF1152C
XC2VP20-6FF1152I XC2VP20-6FFG1152I XC2VP30-5FF1152C XC2VP30-5FF1152I
XC2VP30-5FF896C XC2VP30-5FFG1152I XC2VP30-5FFG896I XC2VP30-6FF1152I
XC2VP30-6FF896C XC2VP30-6FFG896C XC2VP40-5FF1152C XC2VP40-5FFG1152I 。

XC7Z030-1SBG485I XC7Z030-2FBG484I XC7Z035-1FBG676I
XC7Z035-2FBG676I XC7Z035-2FFG676I XC7Z035-2FFG900I XC7Z035-3FFG676E
XC7Z045-1FFG900I XC7Z045-2FFG676I XC7Z045-2FFG900C XC7Z045-2FFG900E
XC7Z045-2FFG900I XC7Z100-1FFG900I XC7Z100-2FFG1156I XC7Z100-2FFG900I
XC95144XL-10TQG100C XC95144XL-10TQG100I XC95144XL-10TQG144C XC95288XL-10TQG144I
XC9572XL-10TQG100I 。

XC5VLX30T-1FFG665I XC5VLX330-1FFG1760I
XC5VLX330T-1FF1738I XC5VLX330T-1FFG1738I XC5VLX50-1FFG1153C XC5VLX50-1FFG324C
XC5VLX50-1FFG324I XC5VLX50-1FFG676C XC5VLX50-1FFG676I XC5VLX50-2FFG324I
XC5VLX50-2FFG676C XC5VLX50-2FFG676I XC5VLX50T-1FFG1136C XC5VLX50T-1FFG1136I
XC5VLX50T-1FFG665C XC5VLX50T-1FFG665I XC5VLX50T-2FFG665C XC5VLX85-2FFG676I
XC5VLX85T-1FFG1136C XC5VLX85T-1FFG1136I 。


XC4VFX60-11FFG672I_XC7Z045-2FFG900C


XC7Z010-2CLG400I

XC5VLX85T-2FFG1136I XC5VSX240T-1FFG1738I
XC5VSX35T-1FFG665C XC5VSX35T-1FFG665I XC5VSX50T-1FF665I XC5VSX50T-1FFG1136C
XC5VSX50T-1FFG1136I XC5VSX50T-1FFG665I XC5VSX50T-2FF1136I XC5VSX50T-2FFG1136I
XC5VSX50T-2FFG665I XC5VSX95T-1FF1136C XC5VSX95T-1FF1136I XC5VSX95T-1FFG1136C
XC5VSX95T-1FFG1136I XC5VSX95T-2FF1136I XC5VSX95T-2FFG1136C XC5VSX95T-2FFG1136I
XC5VTX240T-2FFG1759I XC6SLX100-2FGG676C XC6SLX100-2FGG676I XC6SLX100-3CSG484I

XC6VLX240T-2FFG1759I XC6VLX550T-1FFG1759I
XC6VLX550T-2FFG1759I XC6VLX75T-1FFG784I XC6VLX75T-2FF784I XC6VLX75T-2FFG484I
XC6VLX75T-2FFG784I XC6VSX315T-2FFG1759I XC6VSX475T-1FFG1759I XC7A100T-2CSG324I
XC7A100T-2FGG484I XC7A200T-1FBG484I XC7A200T-1FBG676I XC7A200T-1FFG1156C
XC7A200T-2FBG484I XC7A200T-2FBG676I 。

XC7A200T-2FFG1156C XC7A200T-2FFG1156I
XC7A200T-2SBG484I XC7A200T-3FBG676E XC7A200T-3FFG1156E XC7A35T-2FGG484C
XC7A35T-2FGG484I XC7A50T-2FTG256C XC7K160T-1FBG676I XC7K160T-1FFG676C
XC7K160T-1FFG676I XC7K160T-2FBG484I XC7K160T-2FBG676C XC7K160T-2FBG676I
XC7K160T-2FFG676C XC7K160T-2FFG676I 。

XC7K480T-1FFG901I XC7K480T-2FFG1156I
XC7K480T-2FFG901I XC7K70T-1FBG484I XC7K70T-2FBG676C XC7V2000T-1FLG1925C
XC7V585T-1FFG1761I XC7VX330T-1FFG1157I XC7VX330T-2FFG1157C XC7VX330T-2FFG1157I
XC7VX415T-1FFG1158I XC7VX415T-2FFG1158I XC7VX485T-1FFG1157I XC7VX485T-1FFG1761I
XC7VX485T-2FFG1157I XC7VX485T-2FFG1158I XC7VX485T-2FFG1761I XC7VX485T-2FFG1927I


灵活性是acap的核心卖点之一。这相当于销售的成功推广,这将在更高的层次上与英特尔和英伟达等公司展开竞争。面对英特尔、英伟达等竞争对手,我们应该把重点放在销售的核心竞争力上,即硬件水平可以根据不同的工作量和努力程度非常灵活、适应性强,而不是在传统领域与之竞争。acap的引入将有助于销售人员在新的市场上与更高级别的竞争对手展开竞争。特别是在人工智能时代,赛灵思也希望利用这一优势实现对Intel和Invida的继承。由于较大的竞争对手altera在2015年已经落入英特尔的囊中,销售的新竞争对手已经成为英特尔、nvida等公司。显然,这是针对英特尔和英伟达的。

但是,CvMat更抽象,它的元素数据类型并不仅限于基础数据类型,而且可以是任意的预定义数据类型,比如RGB或者别的多通道数据。OpenCV没有向量(vector)的数据结构,但当我们要表示向量时,需要用矩阵数据表示。在openCV中,CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,尤其是对其中的图像操作进行一定程度的优化。