XC7K420T-2FFG901I

发布时间:2020/11/26

XC7K420T-2FFG901I_XC7VX485T-3FFG1927E导读

英特尔旗下的Altera也生产可编程逻辑芯片,并将受益于5G的发展。不过Stifel分析师凯文·卡西迪(Kevin
Cassidy)指出,该业务仅占英特尔营收的约3%。

起步阶段的力量相当强大。Xilinx CEO维克多·彭(Victor
Peng)在该公司的季度财报电话会议上表示:“5G支出增加开始的速度比我们想象的要快●!薄


XC7VX980T-L2FFG1930E

XC2S200E-6TQ144I XC2S200E-6TQG144C XC2S200E-6TQG144I
XC2S200E7FG456C XC2S200E-7FG456C XC2S200E-7FG676C XC2S200E-7FG676I
XC2S200E-7FGG456I XC2S200E-7FGG676C XC2S200E-7FGG676I XC2S200E-7FT256 。

XC2S200E-6FT256AFS XC2S200E6FT256C XC2S200E6FT256I
XC2S200E-6FT256I XC2S200E-6FTG256 XC2S200E-6FTG256A XC2S200E-6FTG256C
XC2S200E-6FTG256I XC2S200E6PQ208C XC2S200E-6PQ208I XC2S200E-6PT256C
XC2S200E-6STG256I XC2S200E-6TQ144C 。

XC2S200-5VQ100I XC2S200-5VQG100C XC2S200-5VQG100I
XC2S200-6 FT256C XC2S200-6CS144C XC2S200-6CS144I XC2S200-6CSG144C
XC2S200-6CSG144I XC2S2006FG256C XC2S200-6FG256C XC2S200-6FG256I XC2S200-6FG456
XC2S200-6FG456I 。

XC2S300E-6FT256Q XC2S300E-6FTG256C XC2S300E6PQ208C
XC2S300E-6PQ208Q XC2S300E-6PQ208T XC2S300E-6TQ144C XC2S300E-6TQ144I
XC2S300E-6TQG144C XC2S300E-6TQG144I XC2S300E-7CFG4566I XC2S300E-7FG256C
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XC7VX550T-3FF1927E

XC2S305CS144C XC2S30-5CS144C XC2S305CS144I
XC2S30-5CS144I XC2S30-5CSG144C XC2S30-5CSG144I XC2S30-5FG256C XC2S30-5FG256I
XC2S30-5FG456C XC2S30-5FG456I XC2S30-5FGG256C XC2S30-5FGG256I 。

XC2S400E-6FTG256I/7C XC2S400E-6PQ208C
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XC2S400E-6TQ144I XC2S400E-6TQG144C XC2S400E-6TQG144I XC2S400E-7FG456
XC2S400E-7FG676 XC2S400E-7FG676C 。

XC2S300EFG456-6C XC2S300EFG456-6I XC2S300EFG456-7C/6C
XC2S300EFG456AFS XC2S300E-FG456AG XC2S300EFG456AGT XC2S300E-FG456AGT
XC2S300E-FGG456 XC2S300E-FGG456AGT XC2S300EFT256 XC2S300E-FT256 XC2S300EFT256-6C
XC2S300EFT256-6I XC2S300EFT256AGT 。

XC2S400E-7PQG208I XC2S400E-7TQ144C XC2S400E-7TQ144I
XC2S400E-7TQG144C XC2S400E-7TQG144I XC2S400EBG456 XC2S400E-BG676
XC2S400E-F0456AGT XC2S400EFG456 XC2S400E-FG456 XC2S400EFG456-7C
XC2S400E-FG456AGT 。


ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。显然这适用于英特尔和Nvidia。拆分SoC原型和仿真市场。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。然而,在7纳米处,FPGA速度和密度大大提高,功耗也较低,因此这种竞争格局可能会发生变化,尤其是ASIC和FPGA。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。英特尔的10nm仍然推迟,使得除了英特尔关注的云市场之外,Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。特别是在人工智能时代,Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。

即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中,他们也会先在fpga上进行模拟,然后进行芯片的流式处理,更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。销售收入8.5亿美元,比上年同期增长24%;净利润2.41亿美元,比去年同期增长27%。一方面,芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计;另一方面,cpu、gpu、fpga和asic(专用集成电路)在人工智能市场上的竞争日益激烈。2013年,全球fpga市场规模为45.63亿美元,到2018年,这一数字将增长到63.35亿美元。随着5G和人工智能的发展,预计到2025年,FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。在全球的fpga市场上,赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。